时隔四年再次回归的北京车展，在周鸿祎和雷军的流量裹挟中收获了有史以来最高的关注度，两个人所到之处都被人群围挤的水泄不通，这样的待遇甚至超过了媒体日出现在展馆的娱乐明星。

流量的喧嚣过后，这场史无前例的车展所展示的新技术、新产品、新趋势也开始浮出水面。

据官方报道，本届北京车展展示的新能源车型278个，远超燃油车。新能源车成为绝对的主流，市场数据更能说明问题：乘联会公布的数据显示，今年4月上半月，新能源汽车零售渗透率为50.39%，新能源汽车真正意义上超越了燃油车。

当新能源从少数派成为主角，市场竞争的重心开始从电动化转向智能化，拥抱变革、保持创新已经成为每一个车企必须面对的课题。特别是在生成式AI浪潮的席卷下，车企也纷纷上车AI大模型，无论新势力、传统自主品牌还是外资品牌都在围绕智能座舱、智能驾驶进行布局。

AI大模型上车是未来的新趋势已经是行业的共识。从各品牌的发布会来看，大部分首发新车都提到了“AI大模型”。

从应用场景来看，目前AI大模型还主要落地在智能座舱和智能驾驶领域。不过，在腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹看来，大模型在汽车行业的应用的价值远不止于目前用户显而易见的车上体验，在诸如研发、生产、营销、服务等更多的车下场景，也有非常多的实践和应用空间。

在2024 北京车展前夕，腾讯举办了TIME DAY腾讯智慧出行技术开放日，并发布汽车行业大模型“全域智能”解决方案，从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全链条服务，全面覆盖了汽车研发、生产到营销等五大核心场景的落地应用。

从早期的“百模大战”到实际场景的落地应用，大模型技术迎来真正的挑战。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生也表示，产业实践是AI大模型等新技术的最佳练兵场，各行各业对大模型抱有很大的热情的同时，也需要有耐心，遵循技术发展的规律。

钟学丹认为，即便语言大模型的能力也还没有被充分利用到产业中，可以预见AI大模型作为新质生产力，将成为推动汽车产业迈向新智能发展阶段的核心驱动之一。

在“助力车企造好车、卖好车，让用户用好车”的同时，AI大模型的迅速发展也在助力腾讯不断扩大汽车产业朋友圈。

目前，腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务，其中有30多家使用了腾讯的海外云服务。截至今年底，腾讯的智能汽车产品将搭载至超1500万辆车上。

01

“全域智能”，从车上到车下场景

“要么提升效率、降低成本，要么提升质量，要么提升体验。”关于AI大模型的落地应用场景，腾讯智慧出行副总裁李博总结了三个标准。“如果这三点都不满足，我们直接pass掉了，不要再浪费钱了，可能是一个虚幻的场景。”

不单纯卷参数、卷技术，腾讯的目标是提供真正可落地、可执行的汽车行业大模型解决方案，先从成熟的产品和场景开始尝试，助力车企逐步培育和构建起企业专属的大模型能力。

目前腾讯的汽车行业大模型“全域智能”方案，从车上到车下，已经在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景的落地应用。

在车上的场景，腾讯智能座舱解决方案TAI 5.0推出了座舱大模型，基于混元通用大模型，加入汽车行业专业数据精调和任务训练，为用户带来真人般的智能伙伴，应对高阶任务的回答更精准、细致。

据腾讯智慧出行智能座舱总经理孙珏介绍，基于腾讯领先的APP Agent（智能代理）能力，在成熟的流程下，仅需一周时间即可学习并熟练使用数百个应用或小程序，无需API实现与车载小程序及APP的深度语音交互，可以充分理解用户意图，代替用户智能操作各类复杂应用，提升服务效率。

基于大模型打造更沉浸的车载游戏体验也是腾讯所擅长的。腾讯智能座舱解决方案TAI 5.0提供了更适合车载车机搭载的云游戏解决方案，腾讯耳熟能详的精品游戏都可以在车内实现，同时可与手柄、大屏、音箱、氛围灯等车内其他硬件结合。

在本届北京车展，梅赛德斯-奔驰宣布了与腾讯和艺电合作，将首款开放世界赛车手游《极品飞车™：集结》引入中国市场。此款游戏计划通过OTA搭载在配备第三代MBUX智能人机交互系统的梅赛德斯-奔驰车辆上。通过此次合作，用户可在车辆处于静止状态时，通过蓝牙手柄享受车内沉浸式游戏体验，打造沉浸式的游戏空间。

与此同时，腾讯认为车上不应该只是人机交互，也要思考如何提升内容和服务的触达效率，切实解决用户在车上的真实需求。

比如结合车的感知能力，针对环境的变化，向用户提供更主动更智能的服务响应。再比如当车的感知到路面的一些情况的时候，智能调节空气悬挂和CDC的减震系统，让用户的驾驶体验更舒适和丝滑。

在自动驾驶方面，大模型的能力也可以显著增强系统的感知决策一体化的能力，带来更高阶更安全的自动驾驶体验。

在车下场景，比如研发环节，腾讯云AI代码助手，可以帮助软件工程师写代码、补代码、诊断和测试代码，助力自动驾驶等研发提效。在对某企业客户的试点中，AI代码助手帮助其整体开发人效提升了7%。

在生产环节，腾讯大模型可以帮助优化汽车的工艺设计，同时基于数字孪生和AI技术打造的“透明工厂”，智能分析生产数据，帮助优化生产线布局和工艺流程。

在企业办公方面，腾讯乐享AI助手，让员工在繁杂的企业资料库中，进行快速检索，借助大模型的归纳能力，可分钟级获得结论。腾讯会议AI助手，则具备了会议内容自动摘要、会议管理等智能化的能力。

此外，大模型还能有效提升汽车领域金融风险识别能力，帮助车企主动识别各类黑灰产组织，防御恶意骗贷。

在汽车营销和销售环节，大模型正融入用户全旅程营销方案。依托AI大模型，不仅能够实现1分钟视频素材1小时生成逼真的虚拟数字人形象，还能由数字人进行直播，与用户实时互动，在营销、服务场景中发挥真实生产力。与传统的重投入广告相比，数字人直播具有制作快、低成本和高刷新率等优势，能够快速适应新媒体营销环境，高效生成高质量、高数量的宣传素材。

在售后服务场景中，腾讯云大模型知识引擎通过整合汽车使用手册等资料，赋予数字人即时生成个性化回答的能力，解决客服人员服务经验不足、产品不熟悉的问题，显著提升了客户服务体验。

关注前沿技术趋势，同时也更关注如何让技术切实地解决产业的具体问题，这是腾讯一直以来坚持务实的技术发展态度。钟学丹透露，腾讯的汽车行业大模型正与长安、广汽、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车行业伙伴开展应用实践。

就在2024北京车展开幕首日，丰田宣布与腾讯开启战略合作。据悉，丰田将结合腾讯的AI大模型、云、数字化生态等优势能力，与丰田的SDV（Software Defined Vehicle）等丰富的移动出行相融合，为每位用户打造个性化、多样化的移动出行体验。

02

降本增效

汽车行业是AI大模型落地最具想象力的领域，也是最具挑战的应用场景，其中成本投入高、周期长是大模型上车面临的主要挑战。

腾讯作为数字化基础设施建设的助力者，通过在云计算、地图和人工智能等领域的技术优势，帮助车企构建更强大的基础设施能力，可以有效帮助车企在研发、生产和供应链实现降本增效。

通过全域智能的汽车行业大模型解决方案，腾讯提供了从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全栈大模型能力底座，打通大模型落地应用的“最后一公里”，帮助企业更简单、更高效地去构建大模型，更好的应用到场景中。  

具体来看，腾讯云汽车行业大模型有三方面的优势。

据钟学丹介绍，首先在模型方面，腾讯云汽车行业大模型在全链路自研的混元大模型基础上，加入海量汽车行业专业数据，进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习。从表现来看，腾讯云汽车行业大模型在中文阅读理解COT、端到端问答、汽车行业相关任务等方面，均获得了业内领先的效果。    

对于企业来说，基于腾讯汽车行业大模型，再加上自身的数据进行精调，打造自己的专属模型，是产业应用更优的选择，得益于应用性更高、精调和推理成本更低，模型的优化也会更容易。

第二个优势，腾讯为汽车行业的大模型提供了高性能、高带宽、低延时的算力基座，并且提供了全套的算力的优化解决方案。通过腾讯自研的训练和推理框架，车企在训练千亿级别的大模型时，能够节省50%的算力成本。

第三个优势，腾讯在AI工程平台层提供了一套易用、实用的工具链，覆盖大模型全生命周期，降低大模型训练和精调难度，提升研发效率。

大模型的训练和精调的背后如何兼顾效率、质量和成本，是行业普遍关注的核心问题。腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，可以帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据处理问题，将预置140个不同类型大模型精调任务场景的数据集，构建覆盖数据清洗、prompt 优化、数据过滤、数据增强等数据处理环节的完整pipeline，可以帮助客户快速准备高质量的精调数据。

据悉，借助腾讯云大模型知识引擎的能力，某车企用车助手的问答准确率从35%提升到了84%。

面对国内车企的出海需求，腾讯还推出了海外智能座舱方案，基于浏览器形态，可助力中国车企快速低成本打造本地化座舱服务生态。据腾讯智慧出行战略总经理沈沛介绍，腾讯云帮助广汽埃安快速部署面向东南亚地区的数字基础设施，3个月内就完成在泰国市场的车联网量产落地。

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车云一体，云图一体

随着大模型在自动驾驶领域的广泛应用，大算力、大数据也成为随之而来的挑战，特别是AI定义汽车的趋势下，大模型训练开始从车端转移到云端，这也是为什么越来越多的车企开始布局智算中心。

算力是支撑大模型持续运转的一个基础保障，钟学丹表示，要想从根本上突破单车算力的物理限制，就需要在车端、云端实现一体化协同，做到充分的算力供给和弹性的拓展。同时大模型的训练，对网络速度和稳定性也有更高的要求。

为了更好地支持车企与智驾企业的大模型训练，腾讯推出了首个专为智能驾驶打造的一站式云——腾讯智能汽车云，随着自动驾驶步入规模化量产阶段，为应对业务连续性和成本等新挑战，腾讯智能汽车云进行了全新升级。

在算力资源强化方面，腾讯云通过采用新一代HCC高性能计算集群，实现了10万卡GPU规模的超大算力，能够快速训练万亿参数大模型。

腾讯新一代HCC高性能计算集群，支持10万卡GPU超大计算规模，是国内性能最强的大模型计算集群之一，最快四天就可以训练万亿参数的大模型，同时还可以在自动驾驶、仿真等场景中充分应用。

而腾讯自研的星脉网络，则为新一代集群带来了业界最高的3.2T通信带宽，使得超大算力集群仍然能保持优秀的通信开销比和吞吐性能，GPU利用率提升40%。

在专区云方面，腾讯在业内率先开设了华东和华北双云专区，能够灵活支持远程容灾，基于异地双活的配置，能够为智能驾驶的业务连续性提供基础支撑。

在安全保障方面，腾讯业内领先的iOA零信任安全管理、安全数据湖、Xcheck应用安全检测工具等安全产品，对自动驾驶的研发、测试和运营进行全面的安全防护工作，为业务连续性保驾护航。

此外，腾讯智能汽车云提供了全方位的降本提效方案，从基础资源的直接降本，到通过架构和方案优化来进行综合降本，再到AI研发、数据挖掘等领域的效率提升，助力客户实现全面降本。

腾讯自动驾驶仿真系统TAD Sim推出专有云版，依托腾讯的合规云服务，解决私有化云仿真项目建设周期长、维护成本高的痛点。TAD Sim还可提供1000多个不同道路特征的海量真实高精地图库，以及2000多个逻辑场景库，为客户提供便捷高效、即时可用的解决方案。

刘澍泉在接受《出行范儿》等媒体采访时透露，在目前的一些实践项目中，搭配使用腾讯智能汽车云可以为车企和智驾企业节省30%左右的开发成本。

车云一体之外，腾讯还发布了面向自动驾驶、舱驾一体的地图服务平台——智驾云图，成本更低，而且支持要素级、最快分钟级的在线更新。刘澍泉表示，把整个地图进行云化处理以后就可以支持自动驾驶公司和支持车企定制自己的地图，通过SD导航地图或HD Air轻高精地图提升辅助驾驶体验，并支持全国范围内普通公路应用。

腾讯副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平介绍，腾讯坚持“车云一体、云图为基”的战略，与汽车产业合作范围不断扩大，业务深度不断加深。

目前腾讯已经为蔚来、梅赛德斯-奔驰、博世、NVIDIA等企业提供自动驾驶云服务，并与文远知行、黑芝麻智能、知行科技等企业联合打造领先的智能驾驶解决方案。